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华为汽车自动驾驶芯片_华为汽车自动驾驶芯片概念股
ysladmin 2024-08-01 人已围观
简介华为汽车自动驾驶芯片_华为汽车自动驾驶芯片概念股 最近有些日子没和大家见面了,今天我想和大家聊一聊“华为汽车自动驾驶芯片”的话题。如果你对这个领域还比较陌生,那么这篇文章就是
最近有些日子没和大家见面了,今天我想和大家聊一聊“华为汽车自动驾驶芯片”的话题。如果你对这个领域还比较陌生,那么这篇文章就是为你而写的,让我们一起来探索其中的奥秘吧。
1.华为的车子是什么牌子
2.华为“第一车”有多野?披着汽车外形的计算机!汽车变革,来了?
3.上汽董事长称不能接受与华为合作自动驾驶,究竟是什么原因?
4.造了100多种芯片后,华为掌握了造车所需技术,未来会造车吗?
华为的车子是什么牌子
华为的车子牌子是华为汽车。华为汽车是华为选择了北汽、长安和广汽三家车企作为战略合作伙伴,用了华为自动驾驶解决方案的车,经华为授权使用HI标识,代表Huawei Inside。
2021年4月17日,北汽旗下新能源品牌极狐和华为在上海发布首款Huawei inside智能豪华纯电轿车北汽极狐阿尔法s全新HI版,全系列用华为快充技术,充电十分钟,可以增加续航1公里。智能座舱搭载鸿蒙OS操作系统,搭载华为麒麟车载芯片。
华为汽车车型亮点
车型亮点传感器:除了34个传感器外,极狐阿尔法s全新HI版,将搭载3颗96线车规级激光雷达,6给毫米波雷达,12个摄像头,13个超声波雷达。
车型亮点自动驾驶:阿尔法s全新HI版量产版加持ADS智能驾驶系统,搭载3颗激光雷达,连同31个传感器,组成了一套超高融合感知系统。
车型亮点语音互动:华为为极狐阿尔法s全新HI版提供车云两端语音识别。即使在断网的情况下,也可以通过车端的语音识别实现车辆的控制。
华为“第一车”有多野?披着汽车外形的计算机!汽车变革,来了?
从现在的供应商端,再到车企,努力实现智能化部分的“舱驾一体”是大家的一致追求,一方面是使用同一供应商的产品能够优化出更好的体验,而最关键的一点,是真的能在全生产流程中,大幅降低成本。像英伟达的Orin芯片,是如今驾驶领域核心Soc的顶流产品,大家可能一般只是注意到它在智能驾驶方面的能力,几乎没有人注意到它其实也是一枚智能座舱芯片,也没有车企去刻意地开发它在座舱方面的能力,但是到了THOR芯片这里,大家深刻注意到了它能实现舱驾一体的硬实力,但是它有几个缺点,一个是要到2025年才量产,另一个就是估计会特别贵,有类似情况的还有高通的Snapdragon Ride。
黑芝麻抓住了舱驾一体产品的真空期?
虽然都在喊着舱驾一体,但现在其实正是海外供应商产品硬件的真空期,这也正是国内自主的芯片半导体企业发力的好时机。在上周末的黑芝麻智能战略发布会上,黑芝麻发布了全球首个智能汽车跨域计算芯片平台——武当系列,这一系列的首款芯片C1200正式发布,这是一枚面向跨域计算场景,可覆盖智能座舱、智能驾驶等智能汽车内部多个不同域的需求。
黑芝麻在之前发布过华山系列芯片,是专注于自动驾驶领域的产品,但其实我们目前还没有看到这款产品装车使用,这条赛道的产品确实是太卷了,而且几乎已经被垄断了,想再挤进去如果没有大车企合作,确实不容易。
我们现在看到的新势力们,几乎清一色的都是在驾驶方面使用英伟达、地平线、华为或者Mobileye的芯片,座舱用高通或者恩智浦芯片,甚至还要加入一些英飞凌和德州仪器的芯片去做融合,就比如之前的理想ONE以及领克旗下部分车型的座舱核心Soc,需要高通骁20A+德州仪器Jacinto6或者恩智浦i.MX60,调校过程复杂,成本不好控制,甚至还会有芯片断供等风险问题,所以才会产生舱驾一体这条赛道,上面我们提到了现在是一个真空期,大企业们还没有转过身来,而车企们确实又很有需求。
目前智能汽车的计算需求主要集中在这7个部分:通用CPU、AI神经网络处理、图像渲染、专用的CV计算、音频音效处理、提供冗余的实时性算力,其中AI神经网络处理和图像渲染会消耗掉大量的算力,这也直接对接着智能驾驶和智能座舱方面,那么黑芝麻最新的武当系列C1200能力如何,如何化解这些部分各自的算力需求呢?
C1200能力如何满足7大部分的算力需求?
C1200芯片是基于7nm制程工艺,使用支持锁步的车规级CPU核A78AE,算力为150 KDMIPS,还有车规级高性能 GPU 核G78AE,二者是ARM在2020年发布的CPU架构,这一架构主要面向智能汽车开发,为了同时支持多领域计算而做了优化。
C1200支持处理多路CAN数据的接入和转发,支持以太网接口以及常用的显示接口格式,在智能座舱方面支持多屏输出,可以输出多路4K效果,同时还支持双通道的LPDDR5内存颗粒,可满足跨域融合后的带宽需要,在车机屏幕越卷越凶的现在,芯片硬件面临的压力已然不小,而C1200的冗余度还是不错的。
同时,C1200拥有多组内置MCU,算力为32KDIPMS,最多可以支持12路摄像头的感知输入,支持高速率的MIPI。C1200用黑芝麻智能两大核心自研IP——NeuralIQ ISP图像信号处理器和DynamAI NN神经网络加速器NPU。全新的NeuralIQ ISP模块可以支持每秒在线处理1.5G像素,DynamAI NN车规级低功耗神经网络加速引擎支持实现高速NOA的功能,C1200单颗芯片就可以实现行泊一体,目前新势力们和传统品牌们在做行泊一体方案时,一般都会使用1颗主芯片+1颗TDA 4,另外C1200还可以支持BEV整车计算,拥有打开上帝视角的能力。
但是这里也会发现,1.5G像素的处理能力想要应对如今驾驶感知系统的压力,可能还是有些力不从心的,但是这款芯片还可以叠加使用,甚至还可以与黑芝麻企业的华山系列芯片一起打包使用,C1200支持多芯片组合,单颗C1200能够实现座舱+基础智驾一体化;两颗C1200能够实现座舱+高阶智驾;单颗C1200与华山系列其他芯片组合能够提升座舱和智驾水平。
总结来看,黑芝麻武当系列的C1200单颗芯片可以支持包括CMS(电子后视镜)系统、行泊一体、整车计算、信息**系统、智能大灯、舱内感知系统等跨域计算场景,基本上已经完成了大家设想中的舱驾一体的初步操作。
当然大家也会有疑惑,一颗芯片要完成跨这么多领域的运算,忙得过来吗?为了武当系列,黑芝麻智能自研的Extreme Speed Data Exchange Infrastructure(ESDE) 能够提供高效、安全可靠的数据底座,一方面安全地隔离不同功能安全等级要求的算力组合,也就是可以在算力请求发出时,就能够分清主次,把算力分配给此时最需要的领域,就像车辆的四驱系统一样,把动力分配给有抓地力,不会空转的车轮;另一方面,低时延处理并传输大流量数据,可以充分利用算力,这一点与这枚芯片的CPU架构也有关系。
如今智能汽车在智能化的软硬件方面付出的成本越来越高,特别是在开发成本方面,车辆不同的领域的信息,如果要想融合在一起,需要翻译过滤掉大量的数据,其中绝大多数是没有意义的,但由于使用了不同的芯片供应商,底层没法完全打通,就需要在这方面付出高昂的成本。其实我们就可以把这一点理解为特斯拉使用纯视觉一样,特斯拉的自动驾驶完全依靠视觉感知,不需要去解读过滤各种雷达数据、矛盾的高精地图数据,甚至还有车路协同的数据,系统承受的压力比较低,同时它就用了摄像头,硬件成本的肉眼可见的低,软件开发成本也会相应地大幅降低,这也是它能不停降价原因的一部分。
总结:
而黑芝麻的C1200就是瞄准了舱驾一体目前这一痛点而来的,把智能化系统的集成度做到更高,大幅压低车企和供应商们在硬件数据融合方面的成本,也能为车企们减轻压力。
当然,快速量产上车的黑芝麻旗下产品的当务之急,因为竞争时刻都在,自主芯片企业中,地平线的征程5就是一个很大的竞争对手,征程5从今年开始大批量装车使用,虽然我们现在能看到的还是征程5在驾驶方面的建树,但这一枚也是为了实现舱驾一体而做足了冗余的产品,肯定会在接下来与黑芝麻的C1200形成激烈的竞争,2023年内推出的C1200会在2024年开始装车,舱驾一体的大战将从年底开始打响。
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上汽董事长称不能接受与华为合作自动驾驶,究竟是什么原因?
益学堂寄语: 全心全意为股民服务是创办益学的初衷,构建属于自己的知识体系和思维框架是塑造投资能力的起点。继小米和滴滴宣布造车后,华为也带着它的“第一辆车”进入大众的视野。
据新华社4月15日晚间消息,配备华为自动驾驶技术的北汽新能源极狐阿尔法S的HI版车型,在上海进行公开试乘,这也是华为自动驾驶技术全球首次公开试乘。
虽然华为一直宣称不会进行整车制造,但是这辆车也完美地镶嵌了华为的技术和造车理念,因此消息一经公布,在电动车板块立刻引起了轩然大波。
4月16日,无人驾驶概念板块掀起涨停潮,整个周末,华为“第一车”也各种刷屏。
华为无人驾驶技术首秀表现如何?
据了解,现场测试车辆的行驶情况较为平稳,在红绿灯启停、无保护左转、避让路口车辆、礼让行人、变道等情形下均能实现城区通勤无干预自动驾驶。
中显示,当面对复杂的机非混合道路时,车辆在驾驶员未接管的状态下成功避开了从旁突然并线的电动自行车,并在礼让对向正常行驶车辆的情况下顺利通过该路段,也让坐在驾驶位的体验者发出了上述感慨。
但天风证券指出,从华为&北汽极狐路测来看,并不确定是否完全脱离了高精度地图引导(如果包含,则这一路测更类似目前常见的Robotaxi)。如果此次确定没有搭载高精度地图,则意义将更大(全球自动驾驶标杆特斯拉不依赖高精度地图)。天风证券认为,较长时间高精度地图仍为自动驾驶刚需。
不造车的华为,带来了披着 汽车 外形的计算机
华为终于“造车”了。但是,并非以苹果、小米们的方式。
早在去年,华为内部网站心声社区刊出了一份名为《关于智能 汽车 部件业务管理的决议》的内部文件,文件再度重申:华为不造整车,而是聚焦ICT技术,帮助车企造好车,成为智能网联 汽车 的增量部件提供商。
这是华为的第一辆承载自己造车理念的车。不仅搭载了华为HI解决方案,同时也是首款搭载华为激光雷达方案的智能电动车。
这辆车最大的亮点在于能够使用华为的快充技术充电10分钟增加续航1公里,另外,凭借强大的计算机算法,能够在城市的复杂路况下进行1000公里无干预的自动驾驶。
这项技术的公布,确实会让人禁不住联想到,这会不会就是特斯拉真正的对手?
华为的这辆车究竟牛不牛?谁是特斯拉的真正对手,美团创始人王兴下场评价:“特斯拉终于遇到一个技术实力和忽悠能力旗鼓相当的对手了”。
在技术实力上,华为凭借着强大的无人驾驶技术确实有能力和特斯拉进行抗衡,更值得一提的是华为先进的理念。
传统车厂更倾向于车是主体,在车上添加一些计算机单点作为 汽车 的附加项。但是华为的全新理念认为,未来趋势是计算机才是主体,新的智能电动 汽车 应该是披着 汽车 外衣的计算机。
如果说未来的 汽车 实质是一台巨大的计算器,那么计算机软件才是真正的核心和高附加值的部分,外设和硬件并不是最重要的核心。
因此华为在策略上只生产核心和高附加值的零部件,将未来盈利能力或者项目净值较低的造车部分转给其他 汽车 生产商来做,集中资金进行高净值项目的投资,这不得不说也是眼光长远的布局。
这两种造车思维存在着根源上的逻辑差别,因此,这种全新的思维理念确实可以说是 汽车 行业的思想革新。
华为轮值董事长徐直军表示,华为自动驾驶能够在市区做到1000公里无干预的自动驾驶。
据媒体报道,4月18日,在华为智能 汽车 解决方案BU新品发布会上,华为智能 汽车 解决方案BU总裁王军表示,华为要持续加大对 汽车 行业的投入,今年在研发上的投资将达到10亿美元,未来每年保持30%左右增长,研发团队超过5000人,其中自动驾驶团队超过2000人。
无人驾驶概念掀涨停潮,未来投资机会如何?
上周五,受消息刺激,无人驾驶概念掀起涨停潮,合众思壮、通过电气、路畅 科技 、安凯客车、万安 科技 、小康股份等纷纷涨停。
东吴证券指出,无人驾驶是5G下游应用场景中落地最晚,但潜在空间最大的细分赛道,预计未来全球的智能网联 汽车 渗透率加速提升,到2021年中国车联网市场空间将达到1150亿元。
东吴证券测算,2020年自动驾驶市场规模为844亿元,2025年将达到2250亿元。这个数字仅针对国内ADAS(高级驾驶系统)市场而言,更不必说“钱”景更为广阔的L4级以上自动驾驶领域所创造的产值将以万亿为单位。
中金公司也表示,高级别自动驾驶潜在市场规模也将达到万亿元级。高级别自动驾驶落地进程有望超出市场预期。在自动驾驶方案、算法、计算芯片、核心传感器、高精度地图等技术进步的红利下,高级别自动驾驶商业化进程迎来提速。
华为“第一车”的首秀,让市场看到了“华为概念”有望引领的全新智能 汽车 潮流,下一个“特斯拉”即将登上舞台, 汽车 行业万亿级的市场,正在经历着颠覆式变革。
END
经营证券期货业务许可证 统一 社会 信用代码(境外机构编号):91310109MA1G5BK839
造了100多种芯片后,华为掌握了造车所需技术,未来会造车吗?
与华为合作交互体验、智能制造、基于5G的下一代蜂窝车联网都没问题,为啥到自动驾驶这里就不行了呢?归根结底还是主导权问题。之前参与荣威Vision i概念车项目,展示上汽集团在未来移动出行领域的前瞻探索发布,发布会之前几个月就找华为的人过来站台,最后华为轮值董事长来了。今日不同往昔,今天华为在汽车领域的影响力,在华为的隐忍研发和高超的营销手段下,绝对是顶流。那个被全民族寄希望于打破国外技术垄断的人,你以为会继续做传统企业背后的供应商吗?华为自动驾驶尚不构成绝对领先在同一路段多次测试回归,并且使用激光雷达加高精地图,华为路测中的效果并不是无法企及。不像高通在手机领域,博世在燃油车时代,华为的自动驾驶技术尚且不能称之为护城河。自动驾驶功能暂时没有成为购车主要影响因素,现在自动驾驶技术是存在一定程度上的泡沫的,虽然各大车企都在用宏大的篇幅在描述自己对自动驾驶的野心。但是实际上上汽自有布局,上汽投资板块里有momenta,可以负责自动驾驶软件。有地平线,智驾芯片和智能座舱已经在多个车型上得到了验证。这样的组合是足以提供上汽说不的底气的。
华为是一个很容易走到台前的公司,这一点是双刃剑车企会宣传自己的供应商技术来衬托整体汽车品质——例如宣传汽车轮胎用上了米其林CUP2,宣传刹车用上了Brembo6活塞卡钳,宣传车机芯片是高通骁155,宣传**系统是斑马车机,宣传智能驾驶芯片是英伟达orin系统级芯片,宣传激光雷达是禾赛科技深度定制款,宣传线控制动系统用上了博世iBooster。但是,如果有一家公司说,自己能把这些硬件服务软件服务全提供了呢?
作为汽车主机厂,对于这种公司,一定是敬畏而又警惕的。我台前你幕后的合作,可以。容易喧宾夺主的深度定制,不行。在上海车展期间,在了解赛力斯和华为的关系后,我又特意去了一天,看了“华为智选5”。看完之后我感觉,之前在华为展台上的感悟还是太浅显了,华为在汽车方面走的路远比我想的要多。
不只是上汽,其实所有的主机厂都担心主导权旁落比如,一辆车的“心、脑”,全是华为供应的,而且其购成本又占去了一大半,难道真的只负责车身制造,最后贴自己的品牌,在自己的渠道销售,而价值却被大比例分走,完全成为一个“打工仔”?这对于任何一家希望掌握话语权的主机厂而言,都是不能接受的。华为也深刻理解这件事,所以才三令五申不造整车,就是为了避免激怒整个产业。另外,术业有专攻,华为在ICT领域独领风骚,但涉及到整车制造,零部件管理,工艺升级,整车销售,未必可以轻松应对,而且需要投入大量的,“吃力不讨好”。
在美国的极限施压下,华为正在快速驶入 汽车 产业。近日,华为技术有限公司发生工商变更,其经营范围新增 汽车 零部件及智能系统的研发、生产及销售等。
华为的造“芯”之路已经持续了将近30年,先后推出了麒麟芯片、5G通信芯片、AI芯片、CPU芯片鲲鹏920等产品,目前多款芯片产品已经陆续量产装车。
然而,美国的制裁一再升级,华为的发展犹如一场冰与火之歌,一边是业绩增长趋缓,一边是海外拓展不易及制裁带来了巨额损失。
华为必须要进军 汽车 产产业,才能实现年收入破一万亿的目标。
实际上,华为以芯片和通信技术为基础,在智能网联 汽车 领域已经下了好大的一盘棋,涵盖各项核心技术和软件。
业内人士分析,华为正在围绕操作系统,打造覆盖手机、 汽车 、智能穿戴等大众消费业务的全新智能生态系统。
而按照华为轮值CEO徐直军的说法,“未来拥有自动驾驶能力的电动 汽车 ,除了底盘、4个轮子、外壳和座椅外,剩下的都是我们拥有的技术。”
如此,虽然华为屡次强调“不造车”,但造车所需要的技术、核心零部件和软件,华为几乎都做了。
从上世纪90年代到现在,华为要自主研发芯片的决心一直未变,且持续了将近30年。
早在1991年,华为就成立了ASIC设计中心,设计“专用集成电路”。当时的华为创立仅4年,资金异常紧张,而芯片又是个极其烧钱并极难跨越的险滩,但华为意识到:要想在一众对手中脱颖而出,必须要开发自己的芯片。
1993年,华为成功研发了第一颗自己使用EDA设计的芯片,并且获得了电信局的入网证,从而进入了利润丰厚的电信市场。这让华为更加坚信了自己做芯片的决心。
在研发了ASIC芯片12年后,即2004年,华为成立了全资子公司海思半导体,也就是现在备受关注的“华为海思”。
当时的中国芯片行业还处于一片空白,华为只能从0开始做起。
2009年,华为推出了第一款面向公开市场的K3处理器,与联发科、展讯等强敌一起竞争山寨市场,但由于K3的工艺、操作系统落后于对手,加上销售策略上存在缺陷,这款芯片并未成功。
直到2014年初,华为海思发布麒麟910芯片,才一扫昔日坎坷命运。
麒麟910芯片首次集成了自研的巴龙710基带芯片,也就是华为海思第一款SoC芯片,不仅在制程上追平了当时高通的28nm,还大大降低了功耗,改善了兼容性。
华为海思的国产芯片,第一次站到了跑分软件的前列,并开始大步流星地向上攀升。
2017年,华为海思收入突破了387亿人民币,坐牢了成为了中国芯片设计公司的头把交椅。今年,海思还成为了全球前十大IC设计公司之一。
截止目前,华为海思已经打造了100多种芯片,建立了完善的芯片产品体系,包含SoC芯片(麒麟系列)、AI 芯片(升腾系列)、服务器芯片(鲲鹏系列)、5G 通信芯片(巴龙、天罡系列)、路由器芯片、NB-IoT 芯片,甚至 IPC 编解码和图像信号处理芯片等等。
近几年,华为正在快速进击 汽车 产业,旗下芯片产品也已经开始陆续“上车”。
《高工新 汽车 评论》了解到,目前华为旗下升腾310、鲲鹏920、巴龙5000等产品已经 “上车”。其中5G通信芯片巴龙5000主要应用在智能座舱领域,华为基于此推出了5G 汽车 模块MH5000,目前搭载该模块的车型有广汽Aion V、荣威Marvel R、北汽Arcfoxα-T等。
而AI芯片升腾310和CPU芯片鲲鹏920运用在华为MDC600智能驾驶计算平台,该平台可以提供包括主控芯片、AI芯片、操作系统在内的完整自动驾驶解决方案,目前已经通过了车规级认证,且与上汽、吉利等十多家车企达成了合作,正在为装车做准备。
这只是华为芯片“上车”的起点,华为在智能 汽车 芯片的征程才刚刚开始。
有消息传出,华为已经与比亚迪签署合作, 探索 麒麟芯片在 汽车 数字座舱领域的应用落地,首款产品就是麒麟710A。
属于华为海思的时代,正在来临。
华为半路杀出,扬言要将过去30年积累的ICT技术优势,延伸到智能 汽车 产业,以帮助车企业造好车。
在华为2019年财报中指出,华为将成为面向智能 汽车 的“增量部件”核心供应商,主攻智能驾驶、智能座舱、智能电动、智能网联、智能车云五个方面。
其中,在智能网联领域 ,华为结合自身在通信、5G及硬件的技术优势,通过网联、车联网及车载计算三大业务切入。目前华为推出了搭载巴龙5000芯片的5G车载模块,已经运用与广汽Aion V、荣威Marvel R等车型。
同时,华为还在车联网 的端(车载智能及联网设备)、管(车联网基础设施)、云(车联网平台)等领域均推出了相关产品,包括T-Box、5G+C-V2X车载通信模组、车载网关等等。
智能驾驶方面 ,华为提供自动驾驶计算平台(MDC)、AI芯片(升腾)、毫米波雷达、激光雷达、无人驾驶算法等等。
智能座舱 是华为构建“人车家”全场景智慧生活的重要一环,运用“麒麟通信模组+鸿蒙OS +HiCar”等构建华为智能座舱方案,中短期手机映射HiCar作为过渡,长期则是鸿蒙车机操作系统。
智能电动领域 ,华为提供车载充电模块、电机控制器、BMS等等。据了解,华为的电控及车载电机系统,已经成功搭载在上汽、金康新能源等多家车企的量产电动 汽车 上。
智能车云方面, 华为基于以AI芯片升腾910为基础打造的华为云,推出了自动驾驶(训练、仿真、测试)云服务Octopus(八爪鱼),其核心是帮助车企和开发者实现自动驾驶应用落地。
未来是软件定义 汽车 的时代,需要将分散的功能单元进行整合,形成一个以软件为中心的架构,大幅简化硬件和布线的复杂度,构建好的分层架构及数字化平台是基础。
为了更好地构建智能 汽车 的分层架构,华为还打造了整车电子架构,命名为CC架构 。目前华为针对该架构发布了三大操作系统 ,包括鸿蒙座舱操作系统HOS、智能驾驶操作系统AOS及智能车控操作系统VOS ,分别对应三大平台,并通过芯片+操作系统,将每个平台都设计成一个生态系统。
总体来看,围绕智能网联 汽车 ,华为已经构建了一个庞大的产品体系,除了HiCar、移动通信模组等车联网产品之外,还有车载操作系统、整车电子架构等,以及充电模块、激光雷达等核心零部件。
按照华为轮值CEO徐直军的说法,“未来拥有自动驾驶能力的电动 汽车 ,除了底盘、4个轮子、外壳和座椅外,剩下的都是我们拥有的技术。”
如此看来,除了车,造车所涉及的核心零部件及软件,华为几乎都造了。
“华为要做的是,围绕操作系统,打造覆盖手机、 汽车 、智能穿戴等大众消费业务等生态系统建设。”有业内人士向《高工新 汽车 评论》指出,目前华为在 汽车 产业的布局动作,均是其在通信、消费电子等传统核心领域竞争力的一种延伸。
与苹果、百度等巨头进军 汽车 产业一样,互联网企业看好 汽车 产业的重要原因就是:ICT技术与 汽车 产业将迎来一场大融合。
作为中国最大的芯片设计厂商以及世界5G通信技术领导者,华为在芯片、5G技术方面的优势明显。而在华为的 汽车 布局中,其中智能化以芯片为基础,而网联化则以通信技术为基础,恰恰是华为核心竞争力的延伸。
不过,从更深层次来看,有业内人士分析,当前华为的发展犹如一场冰与火之歌。一方面,华为的业绩仍然处于高速发展的阶段,但增长幅度已经趋缓,需要不断寻找新增量来维持高速增长。
年报显示,2019年华为全球销售收入是8588亿元,同比增长19.1%;实现净利润是627亿元,同比增长5.6%,明显低于过去5年的年均增长率14%。
另一方面,自2019年5月被美国列入“实体清单”后,虽然华为数次成功度过芯片断供危机,但由于华为手机无法使用谷歌GMS服务,新款手机在欧洲市场几乎断崖式下跌,而运营商业务在美国也几乎没有任何增长。
徐直军透露,由于美国制裁的影响,去年华为的消费者业务在海外市场至少有100亿美元的损失。
今年,美国对华为的打压不断升级,对华为的影响将越来越大。这般冲击下,对于华为来说,抓住未来全新的增长机遇很重要。
正如华为轮值董事长徐直军所言,“可能10年后的 汽车 产业,华为又很厉害,像现在的手机行业一样。”
不过,同样华为也会面临着一系列挑战和竞争,例如博世、大陆、埃孚等零部件巨头的直接竞争等等。
同时,华为的芯片遭遇断供危机,也会给其 汽车 产业的布局带来一定的影响。
虽然华为海思的芯片设计技术非常先进,但其仅是芯片设计公司,并不涉足芯片生产,需要找台积电、中芯国际等代为生产。
由于我国的芯片生产及制造技术相对比较落后,目前还未有企业可以替代台积电为华为提供芯片制造。
资料显示,中芯国际最先进的生产工艺是14nm,台积电最先进生产工艺是5nm,二者相差10nm、7nm,表面上看差两代制程,实际上技术差距最少10年。这也是中芯国际不能有效替代台积电为华为制造芯片的重要原因。
近期有消息称,华为已经在内部启动了“塔山”,拟与国内相关企业合作自建芯片制造厂,全面实现包括EDA设计、材料、工艺等各个半导体产业关键环节的自主可控。
虽然华为并没有官方确认消息的真实性,但是华为未来必将解决芯片问题,这对于其 汽车 战略也十分重要。
好了,今天关于“华为汽车自动驾驶芯片”的探讨就到这里了。希望大家能够对“华为汽车自动驾驶芯片”有更深入的认识,并且从我的回答中得到一些帮助。